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4月29日，教育部科技司组织有关专家在东北大学分别召开了“智能工业数据解析与优化”和“医学影像智能计算”教育部重点实验室建设计划论证会。东北大学王国栋院士、沈阳农业大学李天来院士、中科院沈阳自动化所王天然院士等14位论证专家以及我校副校长徐峰、唐立新出席会议。会议由教育部科技司基础处张楠楠主持。 会上，张楠楠介绍了教育部重点实验室“三严三实三集中”的建设要求，即“严标准、严定位、严管理”，“实体、实招、实效”和“空间集中、研究方向集中、发展目标集中”。论证专家组听取了实验室建设计划报告及相关专题报告，现场考察了实验室，对实验室建设基础给予了高度评价。专家组认为，“智能工业数据解析与优化”和“医学影像智能计算”2个教育部重点实验室研究方向设置合理，定位明确、特色突出，符合科学发展前沿、国家重大需求和区域发展需要；现有科研基础、硬件条件和人才队伍满足实验室建设基本要求；建设任务和运行管理保障机制明确可行。专家组一致同意通过建设计划论证，并建议实验室进一步优化聚焦研究方向，发挥特色优势，加强学科交叉和基础创新，学校在队伍建设、人才培养和资源配置等方面予以倾斜，为实验室建设提供稳定持续良好的条件保障。 据悉，“智能工业数据解析与优化”和“医学影像智能计算”教育部重点实验室于今年1月经教育部批准建设，为学校大学建设提供了重要支撑。 智能工业数据解析与优化教育部重点实验室长期致力于数据解析与优化的基础研究与应用研究，以人工智能、大数据科学、自动化和计算机技术为工具，按照系统建模、数据解析、工程优化、精准控制的研究逻辑，从资源、能源、设备、环境等生态视角，研究深度学习、加强学习、迁移学习等数据解析科学，探索多目标优化、动态优化、整数优化、拓扑优化、凸优化等工程优化科学，并在此基础上实现生产与物流过程的计划、调度、操作的系统优化，从而达到制造与物流系统的最大效率和效益。通过前期的建设，实验室从重大工程实践中提炼原始科学问题，经过面向国际前沿的理论和方法基础研究，再以典型工业背景进行技术与应用研究，形成自己鲜明的学科特色、独特的研究路径和富有成效的人才队伍培养模式，对国际学术界和我国工业界产生了重要影响。 医学影像智能计算教育部重点实验室积极跟踪国际学术前沿，面向东北振兴国家战略重大需求，在医学影像理论体系、智能化精准医疗及高端医学影像设备研制等方面，形成了高端医学多模医学影像智能处理方法、影像设备成像优化理论与方法、多源医学数据智能分析理论与方法、集成化高复用医学信息计算支撑与服务平台等四个紧密衔接、相互支持的研究方向，涵盖了医学影像智能计算领域中的科学问题和共性关键技术，有力支撑了以CT为代表的国产高端医疗设备打破垄断、替代进口、赶超国际水平的自主创新发展历程。通过前期的建设，实验室已发展成为承担国家重要科研任务、集聚国内外优秀人才、高水平成果产出和推进科教融合的研究基地，具有较强的科研成果转化能力，形成了产-学-研-医相结合的鲜明特色。
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